GovCompass
Responsible AI

Art. 53 EU AI Act: basisverplichtingen voor GPAI-aanbieders

Door GovCompass.ai· · Aligned with the consolidated EU AI Act, including the 2026 Omnibus amendments.

Art. 53 stelt de basisverplichtingen vast die elke aanbieder van een AI-model voor algemene doeleinden draagt, ongeacht of het model systeemrisico heeft. De aanbieder moet technische documentatie van het model bijhouden, informatie verstrekken aan downstream-aanbieders die het integreren, een beleid invoeren om aan het EU-auteursrecht te voldoen, en een voldoende gedetailleerde openbare samenvatting publiceren van de inhoud die voor de training is gebruikt. Deze verplichtingen gelden sinds 2 augustus 2025.

De vier basisverplichtingen

Art. 53 geldt voor elke aanbieder van een AI-model voor algemene doeleinden. Het stelt vier verplichtingen die los staan van de systeemrisico-classificatie, en die de basis vormen waarop de aanvullende Art. 55-verplichtingen voortbouwen voor de kleine groep systeemrisico-modellen.

Technische documentatie. De aanbieder moet de technische documentatie van het model opstellen en bijhouden, met betrekking tot het trainings- en testproces en de resultaten van de evaluatie, conform Annex XI. Deze documentatie moet op verzoek beschikbaar worden gesteld aan het AI Office en de nationale bevoegde autoriteiten.

Downstream-informatie. De aanbieder moet informatie en documentatie beschikbaar stellen aan downstream-aanbieders die het AI-model voor algemene doeleinden in hun eigen AI-systemen willen integreren, conform Annex XII. Dit stelt een downstream-aanbieder in staat de capaciteiten en beperkingen van het model goed genoeg te begrijpen om aan zijn eigen verplichtingen onder de Act te voldoen. Het is het mechanisme dat informatie op modelniveau door de waardeketen draagt.

Auteursrechtbeleid. De aanbieder moet een beleid invoeren om te voldoen aan het Unierecht inzake auteursrecht en naburige rechten, in het bijzonder om voorbehouden van rechten die door rechthebbenden zijn uitgedrukt te identificeren en te respecteren.

Openbare samenvatting van trainingsinhoud. De aanbieder moet een voldoende gedetailleerde samenvatting opstellen en openbaar maken van de inhoud die voor de training van het model is gebruikt, met behulp van het door het AI Office verstrekte sjabloon.

De open-source-positie

De Act voorziet in een beperkte vrijstelling voor bepaalde gratis en open-source GPAI-modellen van sommige van deze verplichtingen, specifiek de plichten inzake technische documentatie en downstream-informatie, wanneer de parameters en gebruiksinformatie van het model openbaar beschikbaar worden gesteld onder een gratis en open licentie. Deze vrijstelling strekt zich niet uit tot het auteursrechtbeleid of de samenvatting van trainingsinhoud, en cruciaal: ze geldt helemaal niet wanneer het model systeemrisico heeft. Een systeemrisico-model draagt de volledige verplichtingen, ongeacht hoe open het wordt uitgebracht.

Timing en de Code of Practice

De Art. 53-verplichtingen werden van toepassing op 2 augustus 2025. Om aanbieders te helpen ze te operationaliseren in de periode voordat geharmoniseerde normen bestaan, coördineerde het AI Office een Code of Practice voor AI voor algemene doeleinden, gepubliceerd op 10 juli 2025. De Code is een vrijwillig instrument: een aanbieder kan het gebruiken om naleving van Art. 53 en 55 aan te tonen, maar naleving van de Code is zelf niet de wettelijke verplichting, en het niet ondertekenen van de Code ontslaat een aanbieder niet van de Act. Een aanbieder die niet op de Code leunt, moet naleving op andere passende wijze aantonen.

Waarom het ertoe doet

Voor de organisaties die op foundation-modellen bouwen in plaats van ze te trainen, is Art. 53 de reden dat de modelinformatie die ze nodig hebben überhaupt bestaat. De downstream-informatieplicht en de openbare samenvatting van trainingsinhoud zijn wat een inzettende organisatie in staat stelt het model onder haar systeem te begrijpen, wat ze nodig heeft om aan haar eigen verplichtingen te voldoen, in het bijzonder waar haar systeem high-risk is.

In de GovCompass-7

Art. 53 zit primair in de pijlers transparantie en uitlegbaarheid en verantwoordelijkheid: het gaat over het documenteren van het model en het beschikbaar maken van de juiste informatie aan de juiste partijen in de waardeketen.

Verder lezen

WetsverwijzingenArt. 53

Meer over Accountability

Art. 10 EU AI Act: data en datagovernance voor hoog-risico AI

Reference

Art. 10 vereist dat de trainings-, validatie- en testdata voor hoog-risico AI-systemen voldoet aan kwaliteitscriteria: relevant, voldoende representatief, en zo foutloos en volledig mogelijk voor het beoogde doel. Het vereist ook gedocumenteerde datagovernance over verzameling, voorbereiding, bias-onderzoek en het mitigeren van lacunes, en het staat de beperkte verwerking van bijzondere persoonsgegevens toe waar strikt noodzakelijk om bias te detecteren en corrigeren, onder waarborgen.

Art. 12 EU AI Act: registratie en logging voor hoog-risico AI

Reference

Art. 12 vereist dat hoog-risico AI-systemen technisch de automatische registratie van gebeurtenissen (logs) over hun levensduur mogelijk maken. De logging moet de traceerbaarheid van het functioneren van het systeem mogelijk maken op een niveau passend bij het beoogde doel, post-market monitoring ondersteunen, en helpen situaties te identificeren die tot risico of een substantiële wijziging kunnen leiden. Het is een ontwerpverplichting voor de provider die het systeem door constructie auditeerbaar maakt.

Art. 19 EU AI Act: het bewaren van de automatisch gegenereerde logs

Reference

Art. 19 verplicht providers van hoog-risico AI-systemen om de logs die het systeem automatisch genereert (onder Art. 12) te bewaren zolang ze die onder controle hebben, voor een periode passend bij het beoogde doel en minimaal zes maanden, tenzij andere wetgeving een langere termijn vereist. Het is de bewaar-tegenhanger van de Art. 12-logging-capaciteit, en werkt naast de deployer-bewaarplicht in Art. 26.6.

Art. 26.1, gebruik AI volgens de instructies van de aanbieder

Reference

Art. 26.1 EU AI Act verplicht deployers om hoog-risico AI-systemen uitsluitend in te zetten conform de gebruiksinstructies van de provider. De verplichting omvat drie componenten: het beschikken over de instructies (conform Art. 13.3), het actief naleven ervan, en het documenteren van dat naleven. Inzet buiten de instructies kan de aansprakelijkheid volledig naar de deployer verschuiven.

Meer over Transparency & explainability

Art. 12 EU AI Act: registratie en logging voor hoog-risico AI

Reference

Art. 12 vereist dat hoog-risico AI-systemen technisch de automatische registratie van gebeurtenissen (logs) over hun levensduur mogelijk maken. De logging moet de traceerbaarheid van het functioneren van het systeem mogelijk maken op een niveau passend bij het beoogde doel, post-market monitoring ondersteunen, en helpen situaties te identificeren die tot risico of een substantiële wijziging kunnen leiden. Het is een ontwerpverplichting voor de provider die het systeem door constructie auditeerbaar maakt.

Art. 26.7, transparantie: informeer betrokkenen en werknemers

Reference

Art. 26.7 verplicht deployers van hoog-risico AI om de personen die aan de beslissingen van het systeem zijn onderworpen te informeren dat een hoog-risico AI-systeem wordt gebruikt. Dit geldt ook zonder directe interactie, zoals bij CV-screening of kredietscoring.

Art. 26.8, registratie: verifieer dat je AI in de EU-database staat

Reference

Art. 26.8 verplicht deployers die overheidsinstanties zijn (of namens hen handelen) om vóór ingebruikname te verifiëren dat een hoog-risico AI-systeem in de EU-database is geregistreerd, en het niet te gebruiken als dat niet zo is.

Art. 49, EU-database: registratie van hoog-risico AI

Reference

Art. 49 verplicht providers van hoog-risico AI-systemen om het systeem in de EU-database te registreren vóór marktintroductie. De database dient zowel het markttoezicht als de publieke verantwoording, doordat burgers kunnen zien welke hoog-risico systemen in gebruik zijn.